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synced 2024-04-21 12:32:11 +00:00
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This commit is contained in:
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### 7天用Go从零实现分布式缓存 GeeCache
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GeeCache 是一个模仿 [groupcache](https://github.com/golang/groupcache) 实现的分布式缓存系统
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[GeeCache](https://geektutu.com/post/geecache.html) 是一个模仿 [groupcache](https://github.com/golang/groupcache) 实现的分布式缓存系统
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- 第一天:LRU 缓存策略 | [Code](gee-cache/day1-lru)
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- 第二天:单机并发缓存 | [Code](gee-cache/day2-single-node)
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@@ -62,7 +62,7 @@ What can I write in 7 days? A gin-like web framework? A distributed cache like g
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## Distributed Cache - Geecache
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Geecache is a [groupcache](https://github.com/golang/groupcache)-like distributed cache
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[GeeCache](https://geektutu.com/post/geecache.html) is a [groupcache](https://github.com/golang/groupcache)-like distributed cache
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- Day 1 - LRU (Least Recently Used) Caching Strategy [Code](gee-cache/day1-lru)
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- Day 2 - Single Machine Concurrent Cache [Code](gee-cache/day2-single-node)
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@@ -0,0 +1,72 @@
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title: 7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache
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date: 2020-02-08 01:00:00
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description: 7天用 用 Go语言/golang 从零实现分布式缓存 GeeCache 教程(7 days implement golang distributed cache from scratch tutorial),动手写分布式缓存,参照 groupcache 的实现。功能包括单机/分布式缓存,LRU (Least Recently Used) 缓存策略,防止缓存击穿、一致性哈希(Consistent Hash),protobuf 通信等。
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tags:
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- Go
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nav: 从零实现
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- 分布式缓存 - GeeCache
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keywords:
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- Go语言
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- 从零实现分布式缓存
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- 动手写分布式缓存
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image: post/geecache/geecache_sm.jpg
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github: https://github.com/geektutu/7days-golang
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## 1 谈谈分布式缓存
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第一次请求时将一些耗时操作的结果暂存,以后遇到相同的请求,直接返回暂存的数据。我想这是大部分童鞋对于缓存的理解。在计算机系统中,缓存无处不在,比如我们访问一个网页,网页和引用的 JS/CSS 等静态文件,根据不同的策略,会缓存在浏览器本地或是 CDN 服务器,那在第二次访问的时候,就会觉得网页加载的速度快了不少;比如微博的点赞的数量,不可能每个人每次访问,都从数据库中查找所有点赞的记录再统计,数据库的操作是很耗时的,很难支持那么大的流量,所以一般点赞这类数据是缓存在 Redis 服务集群中的。
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> 商业世界里,现金为王;架构世界里,缓存为王。
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缓存中最简单的莫过于存储在内存中的键值对缓存了。说到键值对,很容易想到的是字典(dict)类型,Go 语言中称之为 map。那直接创建一个 map,每次有新数据就往 map 中插入不就好了,这不就是键值对缓存么?这样做有什么问题呢?
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1)内存不够了怎么办?
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那就随机删掉几条数据好了。随机删掉好呢?还是按照时间顺序好呢?或者是有没有其他更好的淘汰策略呢?不同数据的访问频率是不一样的,优先删除访问频率低的数据是不是更好呢?数据的访问频率可能随着时间变化,那优先删除最近最少访问的数据可能是一个更好的选择。我们需要实现一个合理的淘汰策略。
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2)并发写入冲突了怎么办?
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对缓存的访问,一般不可能是串行的。map 是没有并发保护的,应对并发的场景,修改操作(包括新增,更新和删除)需要加锁。
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3)单机性能不够怎么办?
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单台计算机的资源是有限的,计算、存储等都是有限的。随着业务量和访问量的增加,单台机器很容易遇到瓶颈。如果利用多台计算机的资源,并行处理提高性能就要缓存应用能够支持分布式,这称为水平扩展(scale horizontally)。与水平扩展相对应的是垂直扩展(scale vertically),即通过增加单个节点的计算、存储、带宽等,来提高系统的性能,硬件的成本和性能并非呈线性关系,大部分情况下,分布式系统是一个更优的选择。
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4)...
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## 2 关于 GeeCache
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设计一个分布式缓存系统,需要考虑资源控制、淘汰策略、并发、分布式节点通信等各个方面的问题。而且,针对不同的应用场景,还需要在不同的特性之间权衡,例如,是否需要支持缓存更新?还是假定缓存在淘汰之前是不允许改变的。不同的权衡对应着不同的实现。
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[groupcache](https://github.com/golang/groupcache) 是 Go 语言版的 memcached,目的是在某些特定场合替代 memcached。groupcache 的作者也是 memcached 的作者。无论是了解单机缓存还是分布式缓存,深入学习这个库的实现都是非常有意义的。
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`GeeCache` 基本上模仿了 [groupcache](https://github.com/golang/groupcache) 的实现,为了将代码量限制在 500 行左右(groupcache 约 3000 行),裁剪了部分功能。但总体实现上,还是与 groupcache 非常接近的。支持特性有:
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- 单机缓存和基于 HTTP 的分布式缓存
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- 最近最少访问(Least Recently Used, LRU) 缓存策略
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- 使用 Go 锁机制防止缓存击穿
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- 使用一致性哈希选择节点,实现负载均衡
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- 使用 protobuf 优化节点间二进制通信
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- ...
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`GeeCache` 分7天实现,每天完成的部分都是可以独立运行和测试的,就像搭积木一样,每天实现的特性组合在一起就是最终的分布式缓存系统。每天的代码在 100 行左右。
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## 3 目录
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- 第一天:LRU 缓存策略 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day1-lru)
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- 第二天:单机并发缓存 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day2-single-node)
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- 第三天:HTTP 服务端 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day3-http-server)
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- 第四天:一致性哈希(Hash) | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day4-consistent-hash)
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- 第五天:分布式节点 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day5-multi-nodes)
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- 第六天:防止缓存击穿 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day6-single-flight)
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- 第七天:使用 Protobuf 通信 | [Code - Github](https://github.com/geektutu/7days-golang/blob/master/gee-cache/day7-proto-buf)
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## 附 推荐阅读
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- [Go 语言简明教程](https://geektutu.com/post/quick-golang.html)
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- [Go Protobuf 简明教程](https://geektutu.com/post/quick-go-protobuf.html)
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@@ -4,8 +4,9 @@ date: 2019-08-12 00:10:10
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了Go标准库 net/http 和 http.Handler 接口的使用,拦截所有的 HTTP 请求,交给Gee框架处理。
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- Go
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- 从零实现
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- Web框架 - Gee
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- Go语言
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- 从零实现Web框架
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@@ -4,8 +4,9 @@ date: 2019-08-19 00:10:10
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了请求上下文(Context)的设计理念,封装了返回JSON/String/Data/HTML等类型响应的方法。
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- Go
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@@ -4,8 +4,9 @@ date: 2019-08-28 00:10:10
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了如何用 Trie 前缀树实现路由 Route。支持简单的参数解析和通配符的场景。
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- Go
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了分组控制(Group Control)的意义,以及嵌套分组路由的实现。
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- Go
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了如何为Web框架添加中间件的功能(middlewares)。
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了如何为Web框架添加HTML模板(HTML Template)以及静态文件(Serve Static Files)的功能。
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。本文介绍了如何为Web框架增加错误处理机制。
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@@ -4,8 +4,9 @@ date: 2019-08-11 02:10:10
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description: 7天用 Go语言 从零实现Web框架教程(7 days implement golang web framework from scratch tutorial),用 Go语言/golang 动手写Web框架,从零实现一个Web框架,以 Gin 为原型从零设计一个Web框架。
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