ashare-data/benchmarks/README.md

benchmarks 目录

存放性能压测脚本。不参与单元测试，不在 CI 跑，需要真实 MySQL 和外网。

目的

验证 fetch.workers 在 BaoStock 全局锁 + 新浪/腾讯/东方财富 HTTP 限流并存的情况下， 最优档位是多少。

使用

# 先确保已抓过股票列表
python -m src.main --stock-info

# 跑默认压测：200 只股票 × 近 30 天，依次跑 workers=1/2/4/8
python -m benchmarks.bench_daily

# 自定义参数
python -m benchmarks.bench_daily --codes 500 --days 60 --workers 1,2,4 --source baostock

输出

每档 workers 跑完会输出：

==== workers=4 完成: 87.3s ====

最后给出对照表与相对加速比：

workers=1  324.5s  speedup=1.00x
workers=2  178.1s  speedup=1.82x
workers=4   87.3s  speedup=3.72x
workers=8   86.9s  speedup=3.74x

注意

• 脚本会真实命中数据源，避免在交易时段或限流敏感时段跑；
• 同一缺口被前一档抓走后，后续档次会出现「数据已完整」从而耗时被低估；为避免这点， 建议每档之间用 --days 切到不同窗口，或预先准备一段干净缺口。

当前 TODO

详见 ../TODO.md P2-#4：用本脚本跑出实测数据后，把推荐 workers 写到 config.example.yaml 注释里。