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方法执行数据的时空隧道,记录下指定方法每次调用的入参和返回信息,并能对这些不同的时间下调用进行观测

watch{{}} 虽然很方便和灵活,但需要提前想清楚观察表达式的拼写,这对排查问题而言要求太高,因为很多时候我们并不清楚问题出自于何方,只能靠蛛丝马迹进行猜测。

这个时候如果能记录下当时方法调用的所有入参和返回值、抛出的异常会对整个问题的思考与判断非常有帮助。

于是乎,TimeTunnel 命令就诞生了。

tt 命令文档

使用参考

记录调用

对于一个最基本的使用来说,就是记录下当前方法的每次调用环境现场。

tt -t demo.MathGame primeFactors{{execute T2}}

Q{{exec interrupt}} 或者 Ctrl+c{{exec interrupt}} 退出

  • 命令参数解析

    • -t{{}} tt 命令有很多个主参数,-t{{}} 就是其中之一。这个参数的表明希望记录下类 *Test{{}} 的 print{{}} 方法的每次执行情况。
    • -n 3{{}} 当你执行一个调用量不高的方法时可能你还能有足够的时间用 CTRL+C{{}} 中断 tt 命令记录的过程,但如果遇到调用量非常大的方法,瞬间就能将你的 JVM 内存撑爆。此时你可以通过 -n{{}} 参数指定你需要记录的次数,当达到记录次数时 Arthas 会主动中断 tt 命令的记录过程,避免人工操作无法停止的情况。
  • 表格字段说明

表格字段 字段解释
INDEX 时间片段记录编号,每一个编号代表着一次调用,后续 tt 还有很多命令都是基于此编号指定记录操作,非常重要。
TIMESTAMP 方法执行的本机时间,记录了这个时间片段所发生的本机时间
COST(ms) 方法执行的耗时
IS-RET 方法是否以正常返回的形式结束
IS-EXP 方法是否以抛异常的形式结束
OBJECT 执行对象的hashCode(){{}} ,注意,曾经有人误认为是对象在 JVM 中的内存地址,但很遗憾他不是。但他能帮助你简单的标记当前执行方法的类实体
CLASS 执行的类名
METHOD 执行的方法名
  • 条件表达式

    不知道大家是否有在使用过程中遇到以下困惑

    • Arthas 似乎很难区分出重载的方法
    • 我只需要观察特定参数,但是 tt 却全部都给我记录了下来

    条件表达式也是用 OGNL{{}} 来编写,核心的判断对象依然是 Advice{{}} 对象。除了 tt{{}} 命令之外,watch{{}} 、trace{{}} 、stack{{}} 命令也都支持条件表达式。

  • 解决方法重载

    tt -t *Test print params.length==1{{}}

    通过制定参数个数的形式解决不同的方法签名,如果参数个数一样,你还可以这样写

    tt -t *Test print 'params[1] instanceof Integer'{{}}

  • 解决指定参数

    tt -t *Test print params[0].mobile=="13989838402"{{}}

  • 构成条件表达式的 Advice{{}} 对象

    前边看到了很多条件表达式中,都使用了 params[0]{{}} ,有关这个变量的介绍,请参考表达式核心变量

检索调用记录

当你用 tt{{}} 记录了一大片的时间片段之后,你希望能从中筛选出自己需要的时间片段,这个时候你就需要对现有记录进行检索。

假设我们有这些记录

tt -l{{execute T2}}

我需要筛选出 primeFactors{{}} 方法的调用信息

tt -s 'method.name=="primeFactors"'{{execute T2}}

你需要一个 -s{{}} 参数。同样的,搜索表达式的核心对象依旧是 Advice{{}} 对象。

查看调用信息

对于具体一个时间片的信息而言,你可以通过 -i{{}} 参数后边跟着对应的 INDEX{{}} 编号查看到他的详细信息。

tt -i 1003{{execute T2}}

重做一次调用

当你稍稍做了一些调整之后,你可能需要前端系统重新触发一次你的调用,此时得求爷爷告奶奶的需要前端配合联调的同学再次发起一次调用。而有些场景下,这个调用不是这么好触发的。

tt{{}} 命令由于保存了当时调用的所有现场信息,所以我们可以自己主动对一个 INDEX{{}} 编号的时间片自主发起一次调用,从而解放你的沟通成本。此时你需要 -p{{}} 参数。通过 --replay-times{{}} 指定 调用次数,通过 --replay-interval{{}} 指定多次调用间隔 (单位 ms, 默认 1000ms)

tt -i 1004 -p{{execute T2}}

你会发现结果虽然一样,但调用的路径发生了变化,有原来的程序发起变成了 Arthas 自己的内部线程发起的调用了。

  • 需要强调的点

    1. ThreadLocal 信息丢失

      很多框架偷偷的将一些环境变量信息塞到了发起调用线程的 ThreadLocal 中,由于调用线程发生了变化,这些 ThreadLocal 线程信息无法通过 Arthas 保存,所以这些信息将会丢失。

      一些常见的 CASE 比如:鹰眼的 TraceId 等。

    2. 引用的对象

      需要强调的是,tt{{}} 命令是将当前环境的对象引用保存起来,但仅仅也只能保存一个引用而已。如果方法内部对入参进行了变更,或者返回的对象经过了后续的处理,那么在 tt{{}} 查看的时候将无法看到当时最准确的值。这也是为什么 watch{{}} 命令存在的意义。